地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例

目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.     

如何开发自己喜欢的Internet浏览器

随着网络用户的增加和Internet的普及、发展,浏览器已成为最受网络用户欢迎的软件之一。广大软件研制者特别是MIS开发者都希望把浏览器集成到自己的软件中来,使自己的软件能浏览WEB页面而功能更强大、更具特色。目前市场上流行的浏览器软件种类、及版本很多。但要把它方便地集成到自己的软件中去,却受到以下几个方面的限制: 1.浏览器带有各自的运行环境和配置文件。     

地震道波形分类方法在储层预测中的应用——以二连盆地白音查干凹陷为例

目前 ,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类。近年来 ,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多 ,但是需要选择合适的样本 ,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1] 。在地质条件复杂的地区 ,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化 ,因而训练样本非常复杂 ,网络训练也难以收敛。地震道波形实际上是地震振幅、频率、相位的集中体现 ,能够真实地反映地下的地质特征。因此 ,用自组织人工神经网络技术对地震道波形进行分类而形成的离散地震相 ,能迅速预测…     

根据地温异常识别油气

热量从地球深处向上运移,最终到达地表。在不同的深度,温度亦不相同,其变化取决于热量所经过的地下物质(固体和液体)的类型。与非隔热地层相比,假如一特殊的地下物质层具有隔热能力,如油气储层,那么该层下部的地温会较高,而其上部的地温则较低。因此,温度图将会显示出油气层上部(和下部)地层的温度异常。本文将讨论温度异常测绘(TAM)的基本原理,利用该原理可根据不同区域的地表温度变化来识别地下油气。在地表以下,利用温度梯度异常可识别一口井的总井深(TD)下方是否存在额外的油气。     

有效的2.5D真振幅偏移

基尔霍夫叠前深度偏移被广泛用于把地表地震数据转换为一种地下的图像。该算法是基于一种简单的设想:地下的一个散射点会散射地震能量,在记录数据中产生一种可检测信号。记录的同相轴的时标和时差将取决于散射点的地下位置。 为了确定在地下某一位置上是否有一散射点,扫描数据并且检查此处是否有相应同相轴。基尔霍夫成像是通过对全部沿预测同相轴取样的记录数据求和来完成这种检查的。如果同相轴在预测位置上,数据采样值将进行累计。由于地下的一个反射层能够被认为是一种绕射点的集合,通过闭合地下点的网格,并且检查每个点,我们就能够建立一个地下图像。     

偏移成像的分辨率极限

远波场偏移公式被用来研究点散射体响应、横向分辨率极限、二维和三维偏移成像的动态范围。数值试验验证了这些公式在实际CDP观测系统下的有效性。我们的研究结果表明,在远波场,也就是在深度比记录孔径宽度大很多的地方,偏移成像的横向分辨率极限与散射点的深度成正比,而与波数和孔径成反比。在相同记录孔径大小的假设下,二维叠前偏移成像与相应的二维叠后偏移成像相比具有相同的横向分辨率极限。对同样大小的孔径,在炮点和检波点分布在固定区域的情形下,三维叠后偏移成像的分辨率是三维叠前偏移成像的两倍。另外,叠前偏移成像与叠后偏移成像相比具有较好的动态成像范围,并且动态成像范围随着记录孔径宽度的增加而增大。分辨率极限建立在似瑞利零十字准则上。     

诊断处理落鱼事故的专家系统

本文介绍人工智能技术在钻井工程中的一个实际应用——诊断处理井下落鱼事故的专家系统,叙述了该系统的功能,提供了咨询实例,并对系统实现和系统性能进行了概括。     

3D叠前地震偏移对地震相干性和振幅变化的影响

我们比较3D叠后成像与3D叠前成像对地震相干、地震振幅和地震振幅变化的影响。我们发现即使在两种成像方法中都使用横向不变量[v(z)]的(宏观)速度模型,使用相干性和振幅梯度,叠前成像改善的分辨率和振幅保持导致更精确地圈定边界和较好的成图。     

中原油田社会保险统筹信息系统解决方案

本文阐述了“中原油田社会保险统筹信息系统”的建设情况，重点论述了基于Internet／Intranet技术的网络设计和应用软件的开发原则。     

并行应用于3D地震偏移的Butterworth和Chebyshev倾角滤波器

倾角滤波器是一个精确的频率-空间域偏移所必需的,因此,可靠和高效的滤波器设计和应用在理论上及实际上都是同等重要的。频率-空间域倾角滤波器通过使用Butterworth和Chebyshev运算法则来实现。把滤波器转换函数的乘积项转换为计算求和,一个串接(一系列)的Butterworth和Chebyshev倾角滤波器能够并行以提高效率。对于一个给定阶次的滤波器的,Butterworth和Chebyshev滤波器的成本是相同的。然而,Chebyshev滤波器具有一个比相同阶次的Butterworth滤波器狭窄的过渡带,但是在一些以波数-依赖的振幅波动为代价下,使它对于相位补偿比Butterworth滤波器有更高的效率。对于耗散能量的消除和对于分割误差的相位补偿,两种实现的方法已经被3D单向的频率-空间深度域偏移合并在了一起;一个单一的滤波器完成了两个目标。